public class Sequence extends Object
基于Twitter的Snowflake算法实现分布式高效有序ID生产黑科技(sequence)——升级版Snowflake
SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):
0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000
1位标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负数是1,所以id一般是正数,最高位是0
41位时间截(毫秒级),注意,41位时间截不是存储当前时间的时间截,而是存储时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截)
得到的值),这里的的开始时间截,一般是我们的id生成器开始使用的时间,由我们程序来指定的(如下START_TIME属性)。41位的时间截,可以使用69年,年T = (1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69
10位的数据机器位,可以部署在1024个节点,包括5位dataCenterId和5位workerId
12位序列,毫秒内的计数,12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒(同一机器,同一时间截)产生4096个ID序号
加起来刚好64位,为一个Long型。
SnowFlake的优点是,整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分),并且效率较高,经测试,SnowFlake每秒能够产生26万ID左右。
特性: 1.支持自定义允许时间回拨的范围
2.解决跨毫秒起始值每次为0开始的情况(避免末尾必定为偶数,而不便于取余使用问题)
3.解决高并发场景中获取时间戳性能问题
4.支撑根据IP末尾数据作为workerId 5.时间回拨方案思考:1024个节点中分配10个点作为时间回拨序号(连续10次时间回拨的概率较小)
常见问题: 1.时间回拨问题 2.机器id的分配和回收问题 3.机器id的上限问题
| 限定符和类型 | 字段和说明 |
|---|---|
protected long |
maxDatacenterId |
protected long |
maxWorkerId |
| 限定符和类型 | 方法和说明 |
|---|---|
protected long |
getDatacenterId()
基于网卡MAC地址计算余数作为数据中心
可自定扩展
|
static InetAddress |
getLocalAddress()
Find first valid IP from local network card
|
protected long |
getMaxWorkerId(long datacenterId)
基于 MAC + PID 的 hashcode 获取16个低位
可自定扩展
|
long |
nextId()
获取下一个 ID
|
protected long |
tilNextMillis(long lastTimestamp) |
protected long |
timeGen() |
protected final long maxDatacenterId
protected final long maxWorkerId
public Sequence()
public Sequence(long workerId,
long datacenterId)
workerId - 工作机器 IDdatacenterId - 序列号protected long getDatacenterId()
可自定扩展
protected long getMaxWorkerId(long datacenterId)
可自定扩展
public long nextId()
protected long tilNextMillis(long lastTimestamp)
protected long timeGen()
public static InetAddress getLocalAddress()
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